Видеораспознавание очередей позволило «Ленте» увеличить товарооборот своих магазинов

Обсудить на форуме - Помощь проекту

Мультиформатная розничная сеть «Лента» рассказала о промежуточных результатах проекта по тестированию системы, отслеживающей очереди на кассах. Оказалось, товарооборот в пилотных магазинах сети Архангельска, Балашихи и Самары увеличился примерно на 1,2%.

Тестировать технологию видеораспознавания, определяющую количество людей на кассах и уведомляющую об этом ответственного сотрудника, «Лента» начала прошлым летом. После получения соответствующей информации последний открывает дополнительные кассовые линии либо по громкой связи предлагает покупателям перейти к менее загруженным кассам.

Количество покупателей анализируется за счет дополнительных камер на входе в магазин, данные с которых позволяют также спрогнозировать трафик. Появление очереди система предсказывает за 20 минут до скопления людей. Рассчитать же график открытия касс помогает математическая модель, учитывающая погоду, входящий трафик, маркетинговые активности, историю чеков по магазину, скорость обслуживания и текущий статус касс.

Использование ежедневной аналитики для перераспределения персонала внутри смены позволило не только улучшить продажи, но и на 13% уменьшить очереди и на 11% увеличить количество довольных обслуживанием покупателей.

Несколько дней назад iot.ru также рассказывал о начавшемся в «Ленте» тестировании смарт-весов для распознавания продуктов. Пилот этого проекта проходит в одном из петербургских магазинов сети и также направлен на улучшение клиентского опыта.

Дополнительно: