В Ростове-на-Дону создали нейросеть, прогнозирующую свойства новых полимеров

Обсудить на форуме - Помощь проекту

Как стало известно РИА «Новости», российские ученые создали нейросеть, прогнозирующую свойства новых полимеров, без которых не обойтись в промышленности при производстве различных упаковок, посуды, шин и пр. По словам разработчиков из Донского государственного технического университета, их программа прогнозирует свойства полимеров в тысячи раз быстрее аналогов (ДГТУ).

«Мы обучили нейросеть прогнозировать деформационные свойства полимеров. Так возможно узнать особенности изменения деформаций материала во времени при воздействии – растяжении, сжатии, изгибе, кручении. Искусственный интеллект обрабатывает эти данные в тысячи раз быстрее других алгоритмов», – процитировало издание автора разработки, профессора кафедры сопротивления материалов ДГТУ Антона Чепурненко.

По результатам ИИ-обработки данных исследователи готовы составлять для новых полимеров подробные графики изменений во времени. При этом нейросеть помогает определять и особенности вторичных полимеров, получаемых при переработке первичных.

В перспективе Антон Чепурненко собирается дообучить свою нейросеть для работы c бетоном и другими материалами.

Ранее iot.ru рассказывал о созданной в ДГТУ математической модели для точного определения дефектов автодорог.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.

Дополнительно: